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Txilla – Plataforma de Mobilidade Urbana Inteligente
Autor: Felizardo de Espírito Sonhi

Txilla é uma solução tecnológica inovadora para a mobilidade urbana em Angola. A plataforma conecta passageiros e motoristas de forma rápida, segura e eficiente, integrando funcionalidades de geolocalização, gestão de rotas e pagamentos digitais. O objectivo é modernizar o transporte urbano, reduzir o tempo de espera e oferecer maior comodidade aos utilizadores.

SIGIISP - SISTEMA DE GESTÃO INTEGRADO ISPCAALA
Mentor: Instituto Superior Politécnico da Caála

Sistema Integrado de Gestão Académica que moderniza processos administrativos, incluindo inscrições, gestão de notas, horários e comunicação entre estudantes e instituição.

Sistema Inteligente para Detecção da Síndrome de Down
Mentor: Evaristo Lino Adriano

Ferramenta tecnológica de apoio ao diagnóstico precoce da Síndrome de Down, recorrendo a algoritmos de análise genética e biomédica.

Sistema Inteligente de Identificação de Locais com Lixo Urbano
Mentor: Eudes de Carvalho

Aplicação inteligente que localiza e sinaliza pontos críticos de acumulação de lixo, apoiando autoridades e cidadãos na promoção de cidades mais limpas e sustentáveis.

Plataforma de Realidade Virtual para Projectos Arquitectónicos
Mentor: Carlos Leiria Frederico

Solução baseada em realidade virtual que permite visualizar projectos arquitectónicos em ambientes imersivos, melhorando a comunicação entre arquitectos, engenheiros e clientes.

Plataforma Digital para Agricultores e Fornecedores
Start-up: AgriConnect

Rede de intermediação que conecta agricultores a fornecedores e compradores, promovendo o comércio justo, acesso a insumos e melhores oportunidades de venda.

Plataforma Nacional de Gestão de Bancos de Sangue
Start-up: LifeBank Angola

Sistema digital para monitorização, gestão e distribuição de unidades de sangue em tempo real, facilitando a ligação entre hospitais, centros de recolha e dadores.

Sistema de Detecção de Doenças em Plantas
Start-up: AgroShield

Plataforma tecnológica que utiliza inteligência artificial e visão computacional para identificar doenças em culturas agrícolas, permitindo diagnóstico precoce e maior produtividade no campo.